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强化学习面试题

人工智能

强化学习是一种通过与环境交互来学习策略的机器学习方法。强化学习面试题的考察重点包括马尔可夫决策过程(MDP)、值函数与策略函数、Q-learning 与深度 Q-learning 算法、策略梯度算法、奖励函数设计、探索与利用的平衡问题、以及在游戏和机器人中的应用。

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