题单专辑

深度学习是基于神经网络的机器学习方法，广泛用于图像识别、语音处理等领域。深度学习面试题的考察重点包括神经网络的基本结构、激活函数、前向传播与反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、梯度消失与爆炸、优化算法（如 Adam、SGD）、以及深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）的使用。